城市工作人员创意挑战赛
#nycspeaks 2022分享您对市长应该采取的大胆行动的想法
增强 NYC DOE 的分析能力
随着技术的进步,能源部收集的数据量呈指数增长。然而,分析团队仍然是在孤立的集群中构建的。美国能源部有机会构建强大的自助服务分析,提供准确的实时数据,广泛快速地分发,并详细呈现给学校领导。
打破孤岛,共享技术资源,鼓励数据资产的交叉授粉,培养数据文化。
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#nycspeaks 2022分享您对市长应该采取的大胆行动的想法
随着技术的进步,能源部收集的数据量呈指数增长。然而,分析团队仍然是在孤立的集群中构建的。美国能源部有机会构建强大的自助服务分析,提供准确的实时数据,广泛快速地分发,并详细呈现给学校领导。
打破孤岛,共享技术资源,鼓励数据资产的交叉授粉,培养数据文化。
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Source:
{"body":{"en":"<p>With the advances in technology, the amount of data the DOE collects has grown exponentially. However, analytic teams are still structured in siloed clusters. The DOE has an opportunity to build robust self-service analytics that provides accurate real-time data, distributed broadly and quickly, and presented in detail to school leaders.</p><p>Break down siloes, share technical resources, encourages cross-pollination of data assets, and foster a data culture.</p>"},"title":{"en":"Enhance Analytic Capabilities of NYC DOE"}}
This fingerprint is calculated using a SHA256 hashing algorithm. In order to replicate it yourself, you can use an MD5 calculator online and copy-paste the source data.
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2评论
非常感谢您分享如此有用的文章。 一定会保存然后重访你的网站(percetakan jakarta timur& percetakan rawamangun)
有几种方法可以增强纽约市教育局 (NYC DOE) 的分析能力:
数据集成:将来自各种来源的数据(例如学生记录、教师评估数据和测试分数)集成到一个中央数据仓库中,可以为纽约市教育部提供学生表现的全面视图并帮助做出决策。
预测分析:使用预测分析模型可以帮助 NYC DOE 识别学生表现数据的模式和趋势,这有助于为资源分配和计划设计提供信息。
仪表板和可视化:实施仪表板和可视化工具可以使 NYC DOE 更轻松地分析数据并向利益相关者传达见解。
https://www.paybyplatema.us/
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